BI环境卡片加载慢的问题排查流程

当BI平台逐步使用起来后，或许会出现页面越来越“卡”的情况，作为BI平台管理人员，应该如何排查问题原因并做性能优化呢？这里提供一个常规的卡片响应慢的排查及优化流程，供大家参考。

概念说明：

卡片性能问题定位：

平台“卡”是一个偏主观的描述，当业务用户反馈“平台越来越卡了”的时候，首先要判断是怎么卡、哪里卡，这时候有两种方式来进行快速的初步诊断。

云巡检：

云巡检（也称云端诊断、智能运维），是观远数据提供的智能运维服务，以产品形式分享观远数据多年沉淀的数字化管理技术，一站式全联接，让 IT 运维更智能。

云巡检，聚焦于BI系统的集群资源、运行情况，无须通过人力去拉取和分析相关数据，通过自动生成可视化分析结果报告，快速发现运维问题，主动排除故障，并快速获取可优化/解决方案建议，减少日常运维工作的成本，提前计划好容量规划。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/420516466815664128.html

任务管理：

任务管理分为工作台和任务明细：

工作台支持实时查看排队中、运行中、成功、失败、取消任务的情况，并支持对智能ETL、数据集等核心任务批量取消。

任务明细可以查看到当前域的任务情况，并可以对造成异常的任务手动取消/停止。其中的甘特图模块，可以按时间轴直观依次展示每日各个时间段内任务状态及执行时长，帮助企业运维人员快速定位任务运营的高低峰时段和高耗时任务。

此外，新组件增加了已成功运行的ETL任务消耗CPU资源的数据，可帮助用户分析哪些ETL任务存在计算资源消耗过大问题，并进行及时优化。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/427017047994531840.html

资源监控：

资源监控，是针对服务器硬件资源进行实时监控，包括：集群/节点层面的CPU、内存、磁盘使用情况。同时可设置：监控的时间范围、实时指标的刷新频率。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/427017196393201664.html

计算资源（job engine）：

计算单元隔离完成后，用户可在管理中心通过标签配置计算资源分配。

此功能可用于前置BI各类任务与Job Engine的分配规则配置，规避金融/银行客户的统一割接窗口等待导致优化策略实施滞后。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/659286088556216320.html

慢卡片：

为了提升使用体验，尤其是大数据量卡片应用分析、多个维度聚合分析及其他复杂计算的业务分析中的运行速度，观远数据进行了性能优化，支持卡片慢查询，对于查询比较慢的卡片增加“慢卡片”标记，进而从任务调度的角度进行查询速度优化，提升整体分析效率，保障平台性能稳定。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/420518270483824640.html#nav-15-H2

预刷新：

仪表板预刷新功能可为用户提前加载好需要的仪表板，即在用户访问仪表板之前，系统会提前自动加载和刷新数据，以确保用户打开仪表板时能够看到最新的数据，而无需等待数据加载。

这种功能可以显著提高用户体验，减少用户等待时间，使用户能够更快速地获取所需的信息。且可以根据用户的需求和偏好进行设置，设置预刷新的时间间隔、预刷新的数据范围等。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/655978255781724160.html

加速字段：

点击 输出数据集 算子节上方标识，可设置加速字段。系统会按照这些字段对数据集进行分片处理，使下游卡片的查询更快速。推荐将常用的筛选字段（如日期）作为加速字段；

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/571181512653799424.html#nav-4-H2

高性能数据集（Click house）：

高性能查询表，是观远BI提供的一种数据计算与存储的加速服务，将Guan-Index数据集、文件数据集、ETL输出数据集转换为高性能查询表，可以实现数据分析与查询加速，达到亿级数据秒级计算的效果。

详细说明：https://docs.guandata.com/article/1/655339711333662720.html