问题背景 在商业数据分析和报告中，按年份、月份、周等日期维度对比分析数据是非常常见的。例如企业需要定期审查每月的销售数据，洞察趋势并做出相应的决策。为了更直观和有效地进行分析，使用数据可视化工具展示数据并提供交互功能，以便用户可以按需筛选数据，但针对一些特殊的指标，往往需要复杂的函数去计算。 在观远BI 6.5版本上，对“高级计算-同环比”功能进行了优化，增加了“自定义同环比”的功能，下面我们结合几个模拟场景来看一下如何使用这个功能 模拟案例 某品牌的双十一大促时间安排在2023/11/1-2023/11/11，促销结束后，品牌方需了解 促销活动期间销售额以及同环比数据（本期指：23/11/1-23/11/11；同期指：22/11/1-22/11/11；环期指：23/10/21-23/10/31）。这种业务场景，在BI中添加筛选器来自定义计算指定日期的同环比，是通用的解决方案。 针对以下问题可以更全面的看出，本年度双十一大促的促销效果 l 今年双十一促销期的销售总额和去年双十一促销期的销售总额分别是多少？ l 如何查看双十一促销活动期间的同比增长值？ l 如何计算双十一促销活动期间的同比增长率？ l 如何使用自定义公式计算IYA指标？（IYA=（同比+1）*100） 时间维度： 使用订单日期作为时间筛选器。
l 如何查看双十一促销活动期间的同比增长值？
在同环比的设置中，需要将对比类型设置为自定义，想查看2022年和2023年的双十一活动期间的年同比增长值，需要将日期设置为区间，将近三年的时间都囊括进区间里，而对比方式则要选择对比相对日期，设置所选日期的前365日，数值设置选择增长值，同时在仪表盘中设置筛选器联动订单日期字段，用户就可以选择想查询的年份。
注：目前数值设置中支持增长值、增长率、对比值以及自定义公式
l 如何计算双十一促销活动期间的同比增长率？
在同环比的设置中，需要将对比类型设置为自定义，想查看2022年和2023年的双十一活动期间的年同比增长率，与前文中提到的年同比增长值的操作方法类似，需要将日期设置为区间，将近三年的时间都囊括进区间里，而对比方式则要选择对比相对日期，设置所选日期的前365日，数值设置选择增长率，在增长率这一部分可以选择两种计算方式，一种是【(本期数据-上期数据)/上期数据 %】，另一种是【(本期数据-上期数据)/abs上期数据 %】，用户可以根据需要选择对应的计算方式，同环比设置好之后可以与仪表盘中的筛选器联动，用户就可以选择想查询的年份。 注：第一种方式提供了增长率的明确方向，即增长或下降；第二种方式提供了变化的幅度，但没有指明方向。 l 如何使用自定义公式计算IYA指标？（IYA=（同比+1）*100） IYA指标是很多外资企业内常用的表示同环比的常用指标，意为去年同期指数。它用于比较当前时间点与去年同期的数据变化情况，通过使用IYA指标，我们可以更清晰地了解当前数据相较于去年同期的变化情况，帮助我们更好地分析趋势和制定业务策略。 IYA指标对应的公式是：IYA=（同比+1）*100，可以用自定义公式来实现，在自定义公式中输入((本期 - 上期)/上期)+1×100%。
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