Spark数值函数使用案例

案例一：

场景：

      在制定预算时，可能需要将某些费用向上取整到最近的10元或100元。假设一个项目的预算是850元，需要向上取整到最近的100元，Excel里的计算方式为 CEILING(850, 100) = 900元。但是使用观远BI要怎么实现呢？

解决方案：

      Excel里函数 CEILING(number, significance) 可以实现将数值 number 向上舍入（沿绝对值增大的方向）为最接近的指定基数 significance 的倍数。

      BI使用的Spark SQL里也有CEILING 函数，但是用法不同，Spark 里 ceiling(expr[,d]) 在填入2个参数时，代表按照指定小数位数向上舍入，返回最近的整数或者小数。例如 ceiling(3.1411, 3) =3.142。

BI 实现方法：（非直连数据集）

写法1：ceil(850/100)*100
写法2：ceiling(850/100)*100

案例二：

场景：

      数据集里有一个数值类型的年月字段，想要实现页面上筛选 202307 时，卡片筛选范围为202301-202307，即展示当年1月到当前选择月份的数据。期望效果如下图。

1. 准备一个数值类型的全局参数，在卡片里新建一个布尔类型的计算字段，引用参数，把该字段拖入筛选栏；

写法1：
[年月] between floor([DYNAMIC_PARAMS.参数1]/100)*100+1 and [DYNAMIC_PARAMS.参数1]
写法2：
[年月] <= [DYNAMIC_PARAMS.参数1] and [年月] >= floor([DYNAMIC_PARAMS.参数1]/100)*100+1

2. 新建选择筛选器，使用字段 [年月]，联动卡片里的全局参数即可。