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⭐️ 观远BI · 25年Q4迭代季报⭐️

⭐️ 观远BI · 25年Q4迭代季报⭐️

64 0 其他 2025-12-19 15:11 发布者: 一屿

每个季度末总结产品迭代的功能要点、实践案例~
写在前面:
📍本文是为更好地传递产品价值,给关注我们产品迭代的朋友提供一站式摘重点的内容汇总
主要包含:1️⃣基础BI相关优化迭代、2️⃣并行产品线或功能模块核心内容以及案例

Part1基础BI相关
v7.4.0功能更新与优化✅

📊 数据查询与分析

一句话功能总结:增强的数据查询与分析能力,提供更高效的数据处理与更精准的洞察发现

  • 多数据源关联查询:支持跨多个数据源的智能关联查询,实现全域数据统一分析
  • SQL查询增强:优化SQL编辑器,支持语法高亮、自动补全和错误提示,提升查询效率
  • 自定义计算字段:新增支持复杂数学表达式、条件判断和时间函数的计算字段创建
  • 数据对比分析:新增同期对比、环比分析功能,支持自定义对比维度和周期

📈 可视化与仪表板

一句话功能总结:丰富可视化组件与增强交互体验,打造更具洞察力的专业数据展示

  • 新增漏斗图组件:支持多阶段转化分析,可自定义颜色与标签,直观展示转化漏斗
  • 优化图表联动功能:增强图表间的交互联动,支持多维度交叉探索
  • 仪表板模板市场:新增行业仪表板模板,支持一键应用,快速搭建专业视图
  • 响应式布局优化:提升仪表板在不同设备上的展示效果,确保一致的视觉体验

🚀 AI智能分析

一句话功能总结:AI驱动的智能分析功能,自动化发现数据洞察,降低分析门槛

  • 智能异常检测:自动识别数据中的异常点和波动,并标记可能的原因
  • 趋势预测分析:基于历史数据构建预测模型,支持多周期预测与误差分析
  • 自然语言查询:支持用自然语言提问获取数据查询结果,无需编写SQL
  • 智能洞察推荐:基于用户使用习惯和数据分析场景,主动推荐相关数据洞察

🔄 数据准备与管理

一句话功能总结:简化的数据准备流程与增强的数据管理能力,提升数据处理效率

  • 拖拽式数据准备:优化ETL流程,通过可视化拖拽完成数据转换和处理
  • 增量数据更新:支持数据模型的增量更新,减少数据处理时间与资源消耗
  • 数据血缘追踪:新增数据血缘可视化,清晰展示数据来源和流转路径
  • 数据质量监控:新增数据质量检测规则,确保分析结果的准确性和可靠性

🔗 系统集成与API

一句话功能总结:扩展的生态系统集成与API能力,实现更广泛的数据连接与业务协作

  • 新增REST API接口:提供丰富的RESTful API,支持与其他系统深度集成
  • 单点登录增强:优化与企业身份认证系统的集成,提升安全性
  • 数据订阅功能:支持仪表板和数据集的自动订阅与定期推送
  • 移动端APP优化:提升移动端数据查看和操作体验,随时随地掌握业务动态

🔒 安全与权限

一句话功能总结:增强的安全管控与细粒度权限管理,保障企业数据安全与合规

  • 行级安全控制:支持基于用户角色的行级数据过滤,确保敏感数据安全
  • 数据脱敏增强:新增多级脱敏规则,支持静态和动态脱敏
  • 操作审计日志:详细记录用户操作行为,满足合规性审计要求
  • 多租户隔离:增强多租户数据隔离机制,确保不同客户数据完全隔离

本次更新以"智能洞察与高效协作"为核心,通过AI智能分析、可视化增强和数据安全管控三大关键功能改进,全面提升BI平台的数据洞察深度、分析效率和团队协作能力,为企业决策提供更智能、更安全的数据支持

🔗查看详情:https://docs.guandata.com/product/bi/740FUD  V7.4.0功能更新说明


Part2【智能洞察、ChatBI、数开平台】

【智能洞察】 🔍从数据到洞察,智能驱动业务决策

智能洞察产品模块:

📊 仪表板智能洞察

  • 在自定义预设提示词所生成的洞察报告之上,支持通过自然语言交互式问答,用户可直接用自然语言查询仪表板数据,获取业务洞察,实现数据探索的便捷化和直观化

🔍 卡片智能洞察

  • 针对选定的图表卡片提供智能分析,聚焦数据内容,自动发现数据异常和趋势,提供解释性洞察,帮助用户快速理解数据背后的业务含义

🤖 智能洞察Agent

  •  结合LLM大模型技术,能够自主学习业务知识,主动发现数据中的异常点和趋势,且能够跨仪表板找到对应所需要的内容,完成更全面的洞察结果出具,成为用户的智能数据分析助手

核心价值与技术优势:

💡 自然语言交互

  •  无需复杂查询语句,用日常对话方式即可获取进一步数据洞察,降低数据分析门槛

🚀 异常检测与解释

  • 自动识别数据异常情况,并智能生成异常原因解释,帮助用户快速定位问题

✨ 预测性分析能力

  • 基于历史数据和业务模式,提供趋势预测和未来情景分析,支持前瞻性决策

📈 业务智能解读

  • 将技术性数据结果转化为业务语言,提供可操作的业务建议,实现数据价值最大化


🔗产品文档指路:https://docs.guandata.com/product/bi/420514755443163139

⭐️落地案例分享:需要移步到观远数据视频号,看“智能洞察”关键词相关最新的内容模块,干货精炼易懂!



【ChatBI】📢会对话的智能数据同事 

一句话定位:用"对话"解锁数据,用"洞察"驱动行动

核心亮点(吸睛三部曲):

🗣️ 会说话的数据助手

  • "一句话,全搞定":像问同事一样问数据,彻底告别写SQL、等排期的繁琐流程,通过自然语言交互直接获取数据洞察

🧠 有洞察的智能大脑

  • "不仅告诉您发生了什么,更告诉您为何发生":主动预警关键指标异动,并智能分析根因,提供深度洞察和业务解释

🚀 可行动的决策闭环 

  • "从看到,到做到":将数据洞察一键转化为可跟踪的作战任务,实现从分析到复盘的全链路驱动,形成完整业务闭环

创造的价值:

  • 对业务人员:实现"所思即所得"的数据自由,决策快人一步,无需技术背景即可轻松获取专业数据分析

  • 对数据团队:从"取数民工"升级为"策略军师",释放核心价值,将精力从繁琐的数据提取转向高价值的业务洞察

  • 对组织:打造一个7x24小时在线的数据驱动引擎,让敏捷成为常态,加速决策流程,提升整体运营效率

功能模块详解:

1️⃣ 对话式数据分析

  • 自然语言查询:支持复杂业务问题的自然语言表达,无需学习技术语法
  • 多轮对话交互:支持上下文理解,可进行连续追问深入分析
  • 数据可视化呈现:自动将数据分析结果转化为直观的图表和报表
  • 即时响应:快速返回分析结果,提升用户体验

2️⃣ 智能洞察与异常检测

  • 自动异常识别:实时监控关键业务指标,自动检测异常波动
  • 根因分析:针对异常情况提供多维度分析,帮助定位问题根源
  • 趋势预测:基于历史数据预测未来趋势,支持业务规划
  • 关联分析:发现数据间的隐藏关联,挖掘潜在业务价值

3️⃣ 业务知识库集成

  • 知识智能匹配:根据用户问题自动关联相关知识内容和业务术语
  • 业务术语统一:确保跨部门对业务指标的一致理解和表述
  • 智能推荐:基于用户角色和历史行为推荐相关数据和报告
  • 学习与进化:持续学习用户反馈,优化知识匹配的准确性

4️⃣ 任务管理与行动闭环

  • 任务转化:将数据分析结果自动转化为可执行的业务任务
  • 任务分配与跟踪:支持将任务分配给相关负责人并进行进度跟踪
  • 完整闭环管理:从问题发现、分析、决策到执行、评估的全流程管理
  • 结果反馈:将执行结果反馈回数据分析系统,形成闭环优化

5️⃣ 个性化与自适应

  • 个性化体验:根据用户偏好和历史使用习惯定制界面和功能推荐
  • 角色权限管理:基于用户角色提供定制化的数据访问和分析能力
  • 自适应学习:系统持续学习用户行为模式,不断优化回答质量
  • 多场景适配:支持PC端、移动端等多种使用场景和设备

6️⃣ 数据安全与治理

  • 权精细粒度控制:确保数据访问安全,符合企业数据治理要求
  • 敏感信息保护:自动识别和过滤敏感数据,防止信息泄露
  • 审计追溯:完整记录数据查询和分析过程,满足合规要求
  • 企业级部署:支持私有化部署,满足企业对数据安全的严苛要求

更新要点:

  • 新增【洞察分析】按钮,支持对业务问题进行多维度深度挖掘与分析 

  • 学习管理增强:错题集与业务知识模块新增学习状态展示功能,用户可直观查看各项内容的学习进度 

  • 功能自定义升级:上线全局功能开关配置,支持用户自主开启或关闭"推荐问题""引导问题""个性化记忆""洞察分析"核心功能 

  • 交互与视觉优化:前台界面进行视觉升级,同步优化移动端与PC端的交互体验

  • 数据推荐效率提升:后台新增"问题回复推荐仪表板",自动匹配并展示与用户提问最相关的3张图表卡片 

  • 个性化功能扩展:前台增加"个性化记忆"独立开关,允许在对话中引用已保存的个性化记忆内容 

  • 多项行为优化:包括学习状态透出、主题级功能开关、表格/指标卡可视化优化、图表轴范围由大模型生成、链接统一新标签页打开、对话历史支持消息ID检索归因等

技术亮点:

🔧 混合架构设计

  • 结合规则引擎与机器学习模型,确保回答的准确性和灵活性

🔧 多模态数据处理

  • 支持结构化数据、非结构化文本、图像等多种数据类型的统一处理

🔧 实时计算引擎

  • 支持秒级数据响应,满足即时决策需求

🔧 弹性扩展能力

  • 可根据企业规模和需求灵活调整资源配置,支持从小型企业到大型集团的全量场景

应用场景:

💼 销售业绩分析 实时监控销售数据,分析业绩波动原因,制定针对性策略

📈 市场趋势洞察 通过分析市场数据和用户反馈,捕捉市场变化,把握业务机会

🔍 客户行为分析 深入了解客户需求和行为模式,优化产品和服务体验

⚡ 运营效率提升 识别业务流程瓶颈,提出优化建议,提升整体运营效率

🎯 精准营销决策

基于用户画像和行为数据,制定精准营销策略,提升转化率


观远ChatBI通过将自然语言处理、数据分析和业务流程优化有机结合,为企业提供了一个真正"会思考、会行动"的智能数据助手,助力企业实现数据驱动决策的转型

🔗产品文档指路:https://docs.guandata.com/product/chatbi/update


【数开平台】📢一站式低代码/无代码数据开发平台,让数据开发更简单、更高效、更智能

核心价值主张: 观远数开平台通过低代码/无代码方式,提供全链路的数据开发能力,帮助企业快速构建、部署和管理数据应用,降低数据使用门槛,提升数据价值挖掘效率


核心能力矩阵:

🔄 可视化数据开发 提供直观的拖拽式界面,用户无需编写复杂代码即可完成数据ETL、数据建模、数据分析等全流程工作,支持多种数据源连接和数据转换操作

⚡ 智能化数据处理 内置智能数据处理引擎支持数据质量检查、异常检测、自动化数据清洗等功能,让数据处理更加智能高效,减少人工干预

👨‍💻 协同式数据治理 支持多人协同开发,提供完善的版本控制、权限管理和数据血缘追踪功能,确保数据资产的安全性和可追溯性

🚀 一站式应用部署 提供从数据开发到应用部署的全流程支持,支持多种部署方式,确保数据应用能够快速上线并稳定运行

📊 丰富的数据可视化 集成多种可视化组件和模板,支持自定义仪表盘和报表制作,让数据洞察更加直观易懂

🔌 开放集成生态 提供丰富的API接口和插件机制,支持与第三方系统无缝集成,构建完整的数据应用生态系统


解决的核心痛点:

  • 数据开发门槛高:通过低代码/无代码的拖拽式界面,让业务人员也能轻松完成数据开发工作,无需依赖专业的数据开发人员

  • 数据处理效率低:提供智能化的数据处理引擎,自动化完成数据清洗、转换等工作,大幅提升数据处理效率,降低人工成本

  • 数据质量难以保障:内置数据质量监控和异常检测功能,实时监控数据质量,及时发现和解决数据问题,确保数据准确性

  • 数据应用部署复杂:提供一站式应用部署方案,简化部署流程,支持多种部署方式,让数据应用能够快速上线

  • 数据孤岛现象严重:支持多种数据源连接和集成,打破数据孤岛,实现数据的统一管理和价值挖掘



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