背景：bi上有很多个数据集，每个数据集对不同的用户有不同的权限，需要将这类权限进行归类合并。（实现前提，需要申请元数据只读账号，可联系对应csm来进行申请） 核心表关联：数据集表（data_source） vs 权限表（resource_role_rel）关联条件
resource_role 字段中存储的数值（如 0、1、2、3）分别对应（所有者、使用者、导出者、目录可见性 )
步骤一、在etl里面先选择这些输入数据集的特定字段，避免一些多余的字段影响分析 ①:data_source表里面选择以及ds_id(数据集id)、name(数据集名称) ②:resource_role_rel表里面选择resource_id(资源id)、resource _role(资源角色)、subject_id(授权主体id)
步骤二、通过数据集id和资源id进行关联，从而获取数据集对应的人员权限信息（所有者 / 使用者/导出者/目录可见性）及权限人员 ID。
得到关联后的数据之后，又因为资源角色的字段存的是数字不太直观，所以可以通过新建计算字段来进行转换一下。
此时会得到
步骤三：需要再和user表进行关联，通过授权主体id来获取到对应的名称。
得到的结果为下图，但是一个用户对应的权限会有多条数据，然后此时可以做一个合并的操作。 参考公式：concat_ws(',',collect_set([人员权限类型])over(partition by [数据集id],[授权主体id]))
最终通过分组聚合就可得到（不选合并前的那个字段）一份完整数据集权限分散表了
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