案例
一个文本字段按“/”的分隔拆解成列，在etl中如何实现？如下图对应市场想要拆分成多列
实现：以下介绍2种方式，一种使用数组函数，一种使用etl行转列算子实现。
一、使用spark SQL数组函数实现
1、用分隔符拆分字符串，返回数组。split([对应市场],'/')
2、通过数组元素，分别获取不同的值，生成多个字段，按照最长元素个数取字段。没有值的元素结果会自动补充null值。
3、选择列，选择需要的字段输出数据集，做后续卡片分析
二、使用ETL行转列算子实现
1、使用数组函数，把文本字段转为数组，再根据元素膨胀拆分成多行。explode(split([对应市场],'/'))
2、新建排序字段，按照数组元素位置给枚举值排序。为后续行列转所需列名字段做准备
row_number()over(partition by [省区名称] order by [膨胀多行])
3、生成列名字段。
CASE
WHEN([排序]=1) THEN '市场1'
WHEN([排序]=2) THEN '市场2'
WHEN([排序]=3) THEN '市场3'
WHEN([排序]=4) THEN '市场4'
WHEN([排序]=5) THEN '市场5'
WHEN([排序]=6) THEN '市场6'
WHEN([排序]=7) THEN '市场7'
ELSE null
END
4、通过ETL行转列功能，把多行转多列
5、关联数据，把其他需要输出分析的字段关联到行转列结果上，输出数据集。
以上2种方案都可以实现所需结果，通过spark数组函数实现所需步骤更少，更简单。
注：行转列结果只保留了转换的几个字段，需要把其他字段关联回去，否则输出数据集会少字段。
行转列功能说明参考：https://docs.guandata.com/product/bi/574845011263225856
Spark日期函数及应用：https://docs.guandata.com/product/bi/428146642139480064
