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    <title>观远社区 - 函数专题</title>
    <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=list&amp;catid=9</link>
    <description>Latest 20 articles of 函数专题</description>
    <copyright>Copyright(C) 观远社区</copyright>
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    <lastBuildDate>Tue, 28 Apr 2026 21:59:08 +0000</lastBuildDate>
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      <title>观远社区</title>
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      <title>如何获取字段值中的表名(字段值都是查询语句)</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=342</link>
      <description><![CDATA[客户场景：mysql数据库，字段值都是查询语句，例如：select * from info _resource_site_img limit 100;如何获取字段值中的表名？方法一：使用正则表达式（MySQL 8.0+）1. 具体公式：REGEXP_REPLACE(REGEXP_SUBSTR(q ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小新</author>
      <pubDate>Wed, 04 Jun 2025 03:17:42 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>在数据集的模型结构sql里，通过判断时间来运行不同的取数sql ...</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=312</link>
      <description><![CDATA[有些场景希望不同日期时间增量获取不同的数据，比如 想要早上9：30更新昨天的数据，凌晨更新全月的数据，另外每月1-9号的凌晨要更新上个月和本月的数据。但是数据集定时更新设置不支持这样的判断设置，就需要借助模 ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小益</author>
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      <pubDate>Tue, 01 Apr 2025 08:26:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用全局参数实现不同时间区间的同环比分析</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=138</link>
      <description><![CDATA[在做同环比分析时，有时希望根据不同的日期范围，动态计算某些指标的区间同环比，当“高级计算”功能无法实现时，可以参考本文的方法]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>Jeremy</author>
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      <pubDate>Thu, 09 Jan 2025 07:04:47 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Spark数值函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=45</link>
      <description><![CDATA[本文介绍常用的数值转换和数学计算函数。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Tue, 20 Aug 2024 09:33:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Spark窗口函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=51</link>
      <description><![CDATA[窗口函数(Window Function)，也叫分析函数（Analytics Function），或者 OLAP 函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理，如计算累计和、移动平均、排名等。 ... ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
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      <pubDate>Fri, 09 Aug 2024 07:19:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Spark数组函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=60</link>
      <description><![CDATA[数组（Array）是有序的元素序列，组成数组的各个变量称为数组的元素。数组在各个编程语言里处理方式不同，本文列出数组在Spark SQL里的函数用法。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Wed, 24 Jul 2024 02:58:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何自定义周</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=59</link>
      <description><![CDATA[有时候常规周（周一到周日）不能满足我们的业务场景，需要自定义周来实现。例如：如何实现周四到周三为一周？]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jul 2024 07:54:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MONTHS_BETWEEN函数的用法</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=58</link>
      <description><![CDATA[MONTHS_BETWEEN(日期字段1, 日期字段2) 返回两个日期相差的月数，不足一月则按天计算小数值，只允许传入日期型字段]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jul 2024 07:46:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQL日期中的大小写实践案例</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=57</link>
      <description><![CDATA[时间宏和SQL函数里表示年和月的时候，年需要区分大写Y与小写y，月需要区分大写M与小写m。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jul 2024 07:30:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用窗口函数实现累计计算</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=56</link>
      <description><![CDATA[案例一：月累计销售额计算；
案例二：按销量排名计算商品小类的累计销量占比。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jul 2024 03:50:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用时序UDF制作历史拉链表</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=54</link>
      <description><![CDATA[本文介绍使用观远时序UDF函数在ETL里构建历史库存拉链表的详细步骤和卡片查询方法。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jul 2024 10:14:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用窗口函数制作历史拉链表</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=55</link>
      <description><![CDATA[本文将介绍如何在ETL使用 Spark 窗口函数来制作历史拉链表。适合小数据量，上手友好。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jul 2024 10:13:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>观远UDF函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=53</link>
      <description><![CDATA[观远BI非直连场景支持 Spark SQL 函数，在正常情况下足够满足用户的模板制作需求，但是在一些特殊领域或场景，Spark函数无法实现或者实现比较麻烦，在这种情况下，观远BI预封装了部分自定义函数（User-Defined Funct ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jul 2024 08:35:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>排名函数及应用</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=52</link>
      <description><![CDATA[观远BI可视化图表中高级计算集成了“排名”功能，可以指定排序的计算维度、排序方式，以及展示top N，轻松制作自己需要的排名报表；同时也支持使用窗口函数里的排名函数来计算排名。本文介绍常用的排名函数和使用场 ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jul 2024 06:31:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Spark数值函数使用案例</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=50</link>
      <description><![CDATA[案例1：850元向上取整到最近的100元；
案例2：页面上筛选 202307 时，展示当年1月到当前选择月份（202301-202307）的数据。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
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      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 08:01:07 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Spark逻辑函数使用案例</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=49</link>
      <description><![CDATA[CASE WHEN/RLIKE/COALESCE等逻辑判断函数使用案例。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
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      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 07:40:01 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Spark逻辑函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=48</link>
      <description><![CDATA[逻辑计算，判断某个特定条件为真还是假（TRUE/FALSE，布尔值），默认返回特定条件为真（TRUE）的数据。一般多用于数据映射、校验或者筛选。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 03:05:25 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Spark非聚合统计函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=47</link>
      <description><![CDATA[在Spark中，非聚合函数与聚合函数不同，它们不会对整个数据集或数据集的某个分组进行汇总或计算统计信息。相反，非聚合函数通常用于对单个数据项或数据行进行转换、处理或提取信息。 ... ...]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
      <pubDate>Fri, 12 Jul 2024 09:08:04 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Spark聚合统计函数</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=46</link>
      <description><![CDATA[聚合统计，即对数据进行汇总和计算，以生成摘要统计信息或得到聚合结果。聚合函数通常与groupBy操作结合使用，以便在分组的数据上执行计算。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
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      <pubDate>Fri, 12 Jul 2024 09:05:49 +0000</pubDate>
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      <title>Spark日期和时间函数使用案例</title>
      <link>https://community.guandata.com/portal.php?mod=view&amp;aid=44</link>
      <description><![CDATA[本文提供Spark日期格式转换、日期时间计算、时区换算等多个案例供您学习。]]></description>
      <category>函数专题</category>
      <author>观小凡</author>
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      <pubDate>Thu, 11 Jul 2024 08:26:01 +0000</pubDate>
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