背景需求需要展示上市公司个股的股价和对应上市的大盘走势，为了直观对比，要求： 比较时间段为最近5日、最近15日、最近30日、最近60日、最近90日、最近180日、最近1年和最近3年； 展示个股收盘价、个股和大盘的累计涨幅（不是昨日涨幅）3个指标； 上述时间段内比较时，个股和大盘的起点一致（即多线条从同一起点出发）。
最终效果
实现方式思路：首先在ETL里计算出各个时间段内的个股累计涨幅和大盘累计涨幅；然后，在页面，通过全局参数传参，展现对应字段的数据。 1. 数据准备
2. 用ETL计算各个时间段内的股价累计涨幅2.1. 方案一以计算近一年个股和大盘累计涨幅为例： 1) 新建计算字段，获取数据集最大日期； 当前数据集最大日期：MAX([Date]) OVER (PARTITION BY NULL)
2) SQL节点，筛选近一年的数据；也可以用筛选节点实现； SELECT * from input1
where input1.`Date`>= DATE_SUB(input1.`当前数据集最大日期`,364)
3) 按照机构编码分组，对日期排序； 排名：row_number() over (partition by [机构编码] order by [Date])
4) 获取个股和大盘的基点数据； 个股基点：IF([排名]=1,[个股收盘价],null)
大盘基点：IF([排名]=1,[大盘收盘价],null)
5) 获取个股和大盘的基点数据最终值； 个股基点最终值：max([个股基点])over(partition by [机构编码])
大盘基点最终值：max([大盘基点])over(partition by [机构编码])
解释：用max开窗函数替换掉 [个股基点]、[大盘基点]字段中的null值，数值大小不发生变化。 6) 计算累计涨幅； 个股股价累计涨幅(一年)：[个股收盘价]/[个股基点最终值]-1
大盘累计涨幅(一年)： [大盘收盘价]/[大盘基点最终值]-1
7) 使用多个分支分别计算出各个时间段的累计涨幅，以时间区间最长的“近3年”数据为主表，把各个时间段的数据关联起来输出。 ETL模型参考下图： 
2.2. 方案二1) 新建计算字段，获取数据集最大日期; 当前数据集最大日期: MAX([Date]) OVER (PARTITION BY NULL)
2) 对不同时间段进行标记, 用于后续日期分组和筛选数据； 3年前初始日期：[当前数据集最大日期] - interval 3 years
最近1年： case when [Date]>[当前数据集最大日期]- interval 1 year then '最近1年' end
最近半年：case when [Date]>=[当前数据集最大日期]-interval 179 days then '最近半年' end
3) 筛选最长的时间段--近3年数据：[Date] > [3年前初始日期] 
4) 计算每个时间段个股和大盘的基点数据； 个股基点_最近1年：nvl2([最近1年],first([个股收盘价])over(partition by [机构编码],[最近1年] order by [Date]),null)
个股基点_最近3年：first([个股收盘价])over(partition by [机构编码] order by [Date])
解释：按照日期 [Date] 排序，用 first 开窗函数获取时间段内最早日期的 [个股收盘价]；nvl2函数用来判断处理 [最近1年] 里的非null值，实现只计算 [最近1年] 这个时间段里的数据。 5) 计算累计涨幅；选择列后输出。 个股股价累计涨幅(一年)：[个股收盘价]/[个股基点_最近1年]-1
大盘累计涨幅(一年)： [大盘收盘价]/[大盘基点_最近1年]-1
ETL模型可参考下图： 
方案对比如下，选择适合的方案即可： 方案一：逻辑简单清晰，入手友好；ETL支线多，结构稍复杂。 方案二：需要熟练掌握窗口函数、逻辑稍复杂；ETL单线，结构简单。 3. 仪表板卡片制作3.1. 使用全局参数展示动态指标新建2个数值类型字段，放入数值栏，实现动态指标；1个布尔类型，放入筛选栏，实现动态日期切换。 个股累计涨幅：
case [DYNAMIC_PARAMS.市值管理股价快捷日期筛选]
when '最近5日走势' then [个股股价累计涨幅(5天)]
when '最近15日走势' then [个股股价累计涨幅(15天)]
when '最近30日走势' then [个股股价累计涨幅(30天)]
when '最近60日走势' then [个股股价累计涨幅(60天)]
when '最近90日走势' then [个股股价累计涨幅(90天)]
when '最近180日走势' then [个股股价累计涨幅(180天)]
when '最近1年走势' then [个股股价累计涨幅(一年)]
when '最近3年走势' then [个股股价累计涨幅(三年)]
else null end
大盘累计涨幅：
case [DYNAMIC_PARAMS.市值管理股价快捷日期筛选]
when '最近5日走势' then [大盘累计涨幅(5天)]
when '最近15日走势' then [大盘累计涨幅(15天)]
when '最近30日走势' then [大盘累计涨幅(30天)]
when '最近60日走势' then [大盘累计涨幅(60天)]
when '最近90日走势' then [大盘累计涨幅(90天)]
when '最近180日走势' then [大盘累计涨幅(半年)]
when '最近1年走势' then [大盘累计涨幅(一年)]
when '最近3年走势' then [大盘累计涨幅(三年)]
else null end
日期筛选布尔值：
写法1：
case [DYNAMIC_PARAMS.市值管理股价快捷日期筛选]
when '最近5日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=4
when '最近15日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=14
when '最近30日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=29
when '最近60日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=59
when '最近90日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=89
when '最近180日走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=179
when '最近1年走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=364
when '最近3年走势' then datediff([当前数据集最大日期],[Date])<=1094
end
写法2：[最近5日]等字段可替换为计算好的累计涨幅字段
case [DYNAMIC_PARAMS.市值管理股价快捷日期筛选]
when '最近5日走势' then [最近5日] is not null
when '最近15日走势' then [最近15日] is not null
when '最近30日走势' then [最近30日] is not null
when '最近60日走势' then [最近60日] is not null
when '最近90日走势' then [最近90日] is not null
when '最近180日走势' then [最近半年] is not null
when '最近1年走势' then [最近1年] is not null
when '最近3年走势' then [最近3年] is not null
end
3.2. 设置多线图和页面联动3.2.1. 卡片小技巧 为了保证3个数值指标起点一致，并且个股收盘价优先展示，制作多线图时，以下几点需要特别注意： 1) 由于个股价格和累计涨幅的数值范围相差较大，如果把3个字段都放入数值栏（包括叠加图形数值栏），可视化效果较差；同时，个股累计涨幅就是根据个股收盘价计算的，这两个指标的起伏走势实际是一致的，只显示 [个股累计涨幅] 就可以代表个股收盘价的走势。 解决方法：把2个累计涨幅放入数值栏，把3个字段依次放入「更多工具提示」；勾选「是否只显示工具提示」。 2）按照上述方法设置后，光标放上去，会发现浮窗里图例颜色和线条的颜色不一致。这是因为数值栏和工具提示栏字段数量不一致，两个地方分别按照主题颜色依次生效，互相独立，所以需要保证数值栏和工具提示栏字段数量一致。 解决方法：新建数值类型常量字段，内容建议为null或0，当做第一个指标放入数值栏。这个字段不会影响图表展示，也可以设置别名为空格来降低存在感。 3）其他可视化优化： 3.2.2. 页面小技巧
OK，大功告成！
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