ETL运行失败提示UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY如何处理

ETL 运行失败，任务详情中的报错信息为：

`jobManager发生错误: [UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY] Unable to acquire 92 bytes of memory, got 0.`

当前现象是任务提交后直接失败，无法正常完成运行。想确认这种内存申请失败的场景应该如何处理，是否有对应的参数配置方式可以规避。

可以在这个 ETL 的高级设置中补充下面这条参数后再重新运行：

`spark.sql.windowExec.buffer.in.memory.threshold=1024`

把这条配置直接加到“自定义 Spark 参数”里即可。如果当前已经有其他参数，换行追加这一条，保存后重新执行任务。