智能ETL运行失败：Job aborted due to stage failure

报这个错的原因正常来讲都是ETL使用的内存过大，导致OOM重启了。
比较推荐的做法是：
1、尽可能在一个任务里减少数据量，或者减少计算逻辑。因为是偶现的，所以跟当时整体的任务也有关系，如果有两个比较大的任务同时跑，就确实可能发生这种情况。
2、对etl逻辑进行优化：https://docs.guandata.com/product/bi/428145897340141568
3、禁用BroadcastJoin（在系统内，Spark为默认启用。但当两张关联表的数据量都较大时，其实并不适合启用Spark的 BroadcastJoin 功能。）