Chat BI 数据集枚举值学习

在进行配置枚举值学习时，枚举值过多，输入给模型时如何解决？以及配置的业务知识库，是共用一个知识库？不同业务的知识，会干扰模型回答吗？

在处理配置枚举值学习时，如果遇到枚举值过多的情况，建议采取分批处理的方式将这些值输入给模型。具体操作上，可以先按照业务逻辑或相关性对枚举值进行分类，然后分别进行学习和训练，这样有助于提高模型的学习效率和准确性。
对于配置的业务知识库，BI允许为每个主题单独配置业务知识集，这意味着不同业务的知识库是独立的，并不是共用一个知识库。这样的设计能够确保不同业务之间的知识不会互相干扰，从而提高模型回答的专业性和准确性。
具体还可以参考我们chatbi的操作指南：https://docs.guandata.com/product/chatbi/ChatBI-backend-userguide

您好，
1.关于枚举值学习，目前默认限制枚举值个数是2万，超过的话可以修改后台配置增大枚举值学习个数。
2.知识库是基于主题隔离的， 不同主题下的知识库是不共享的，不建议不同业务知识维护在一个主题知识库下。